• Data Mining: C. Grasland
  • Présentation
    • À propos de ce document
    • Prérequis
    • Remerciements
    • Licence
  • 1 Collecter des données à l’aide d’une API
    • 1.1 Qu’est-ce qu’une API ?
      • 1.1.1 Définitions
      • 1.1.2 Domaine d’application
      • 1.1.3 Système client-serveur
    • 1.2 Comment utiliser une API dans R ?
      • 1.2.1 Pourquoi utiliser des API ?
      • 1.2.2 Installer les packages jsonlite et httr
      • 1.2.3 Structure d’une requête
      • 1.2.4 Extraction des données
      • 1.2.5 API et mise à jour en temps réel
      • 1.2.6 API et requête paramétrique
    • 1.3 API ou data packages ?
      • 1.3.1 Installation et chargement du package
      • 1.3.2 Chargement de la liste des tableaux
      • 1.3.3 Examen des séries présentes dans un tableau
      • 1.3.4 Extraction d’une série à l’aide de son identifiant
      • 1.3.5 Extraction d’un ensemble de séries d’un même tableau
      • 1.3.6 Recupération et nettoyage des données
      • 1.3.7 Construction d’un graphique
      • 1.3.8 Discussion
    • 1.4 Exercices
      • 1.4.1 Exercice 1 : utilisation de httr et jsonlite
      • 1.4.2 Exercice 2 : utilisation du package ‘insee’
      • 1.4.3 Exercice 3 : Osrm
      • 1.4.4 Exercice 4 : Exploration de nouvelles API
  • 2 L’API Wbstats (Banque Mondiale)
    • 2.1 Objectifs
    • 2.2 Le tableau “countries”
    • 2.3 Le tableau indicators
      • 2.3.1 Recherche du code d’un indicateur
      • 2.3.2 Extraction des métadonnées
    • 2.4 L’extraction des données
      • 2.4.1 le paramètre indicator =
      • 2.4.2 le choix d’une période de temps
      • 2.4.3 Le choix des unités géographiques
      • 2.4.4 Le format de sortie du tableau
    • 2.5 Exercices
      • 2.5.1 Exercice 1
      • 2.5.2 Exercice 2
      • 2.5.3 Exercice 3
      • 2.5.4 Exercice 4
  • 3 L’API Natural Earth
    • 3.1 Objectifs
      • 3.1.1 Quel fonds de carte choisir ?
      • 3.1.2 le fonds de carte countries110 (175 unités)
      • 3.1.3 le fonds de carte sovereignty110 (171 unités)
      • 3.1.4 Le fonds de carte countries50
      • 3.1.5 Autres fonds de carte :
    • 3.2 Exemple de combinaison des API wbstats et naturalearth
      • 3.2.1 Etape 1 : récupération des données statistiques
      • 3.2.2 Etape 2 : Récupération du fonds de carte
      • 3.2.3 Etape 3 : Jointure du fonds de carte et des statistiques
      • 3.2.4 Etape 4 : Visualisation avec ggplot
      • 3.2.5 Etape 5 :Visualisation avec plotly
  • 4 TRAVAUX D’ETUDIANTS 2021
    • 4.1 Léa B.
      • 4.1.1 Choix de l’API retenue
      • 4.1.2 Création d’un tableau
      • 4.1.3 Création d’une figure
      • 4.1.4 Conclusion
    • 4.2 Mohadji M.
    • 4.3 Olha H.
      • 4.3.1 Choix de l’API retenue
      • 4.3.2 Création d’un tableau
      • 4.3.3 Création d’une figure
      • 4.3.4 Conclusion
    • 4.4 Myriam J.
      • 4.4.1 Choix de l’API retenue
      • 4.4.2 Création d’un tableau
      • 4.4.3 Création d’une figure
      • 4.4.4 Conclusion
    • 4.5 Aswija R.
      • 4.5.1 Choix de l’API retenue
      • 4.5.2 Création d’un tableau
      • 4.5.3 Création d’une figure
    • 4.6 Youba B.
      • 4.6.1 Choix de l’API retenue
      • 4.6.2 Création d’un tableau
      • 4.6.3 Création d’une figure
      • 4.6.4 Conclusion
    • 4.7 Richard P.
      • 4.7.1 Choix de l’API retenue
      • 4.7.2 Création d’un tableau
      • 4.7.3 Le graphique
      • 4.7.4 Brève analyse :
      • 4.7.5 Conclusion
    • 4.8 Nicolas J.
      • 4.8.1 Choix de l’API retenue
      • 4.8.2 Création d’un tableau
      • 4.8.3 Le graphique :
      • 4.8.4 Conclusion
    • 4.9 Ouali B.
      • 4.9.1 Choix de l’API retenue
      • 4.9.2 Création d’un tableau
      • 4.9.3 Création d’une figure
      • 4.9.4 Conclusion
    • 4.10 Robinson G.
      • 4.10.1 Choix de l’API (Insee)
      • 4.10.2 Création graphique à partir de l’api
      • 4.10.3 Création tableau à partir de l’api
      • 4.10.4 Conclusion

DATA MINING

DATA MINING

Master Meci - Parcours Data - Options PISE et CCESE

Claude Grasland, Professeur de Géographie, Université de Paris (Diderot)

2022-01-14